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谷歌语音助手Assistant即将登录iOS系统 “中国天眼”遭遇海量数据考验

来源:jyjiangcai.com.cn 晋州晚报
2019-11-5

在人工智能时代各家厂商都在争夺入口与技术以及数据的积累谷歌、苹果、亚马逊、微软等国际巨头都在暗中竞争。现在谷歌打算让自家的语音助手Assistant登录苹果的iOS系统平台来吸引敌对阵营的用户。

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谷歌会通过推出一个独立的iOS应用程序来实现这一目标消息称假如没有意外的话谷歌会在今年I/O大会上发布这一消息不过具体发布日期还没有确定。

消息源表示iOS版本的Assistant并不会在全球很多范围内发布因为该程序只会登录美国市场毕竟对于语音交互系统来说不同语言文字与语意的理解需要大量工作与精力刚刚起步的阶段还是应当保持精准而美国是谷歌最为熟悉的市场对于美国英语的理解也更深刻与自然。当然一旦成熟之后推广到其他市场就会比较快速了。

不过因为苹果自我的原因不太可能允许Siri以外的语音助手获得极高权限所以Assistant即便可以使用也不会比Android系统上有更好的体验预计功能会大幅度受限。

  本报记者 何星辉

  通 讯 员 李官杰 洪 永

  59颗优质候选体、44颗脉冲星这是FAST调试两年来交出的“科学发现成绩单”。国际上没有先例可循调试工作颇具挑战性FAST团队克服重重困难为FAST矫正视力让它转动“眼珠”。而在19波束接收机投入使用后FAST巡天能力提高了五六倍视场也扩大到原来的19倍除了脉冲星FAST是否有最新的发现?9月15日在FAST即将迎来建成两周年纪念日之际科技日报记者故地重访却了解到FAST遇到了挑战——

  脉冲星发现“超过预期”

  截至目前FAST共发现了44颗脉冲星其中19颗获得国际认证包括一颗毫秒脉冲星。对此中科院国家天文台FAST工程副研究员钱磊说FAST还在调试阶段就取得这样的成果超出了FAST团队的预期。这主要归功于FAST具有极高的灵敏度在此之前因为历史与设备原因国内其他射电望远镜虽已观测到多颗已知脉冲星但从未发现过新脉冲星。

  脉冲星是旋转的中子星由恒星演化与超新星爆发产生其信号一度被认为来自外星人。宇宙中有大量脉冲星自转周期极其稳定准确的时钟信号为引力波探测、航天器导航等重大科学及技术应用提供了理想工具。

  那么FAST是怎么发现脉冲星的?这些脉冲星又是怎么认证的呢?

  钱磊说脉冲星的电磁辐射来自于磁极。在脉冲星转动时磁极发出的电磁辐射束像海岸上的灯塔一样扫过天空。每当脉冲星辐射扫过地球地面的FAST就收到一个信号记录到像“心电图”一样的系列脉冲。而后FAST将信号收集、处理再翻译成人类能理解的形式。只是中间这个转换的过程非常复杂。FAST反射面将电信号汇聚到接收机并转换成光信号通过光缆传回总控室再把光信号转换回电信号进而变成数字信号计算机集群则根据事先设定好的程序将这些数字信号储存、计算并经过分析识别出能够代表脉冲星的一系列特征。

  “FAST的搜寻主要有两种模式第一种是通过漂移扫描即望远镜固定不动借助地球自转指向不同天空进行盲巡;第二种是对特定的源进行搜寻包括球状星团、高能费米点源与M31等。”中科院国家天文台FAST工程总工程师姜鹏说观测之后就可以对望远镜数据进行分析寻找可信的周期性信号再通过人工进行判断将其列为候选体最后通过FAST进行重复观测或者由其他望远镜观测进行认证。目前在FAST发现的44颗脉冲星中有25颗是FAST自我进行认证的其余的是通过合作的澳大利亚Parkes64米望远镜、德国Effelsberg100米望远镜等进行观测认证。

  海量数据带来巨大挑战

  除了搜索脉冲星FAST其实还有着更重要的科学目标包括探测中性氢以揭示宇宙膨胀、星系形成及演化的奥秘以及搜寻可能存在的外星生命等等。可以说拥有世界领先的绝对灵敏度让FAST拥有无限的可能。

  今年6月初随着19波束馈源接收机的投入使用FAST巡天速度提高了5到6倍视场也扩大至原来的19倍。这意味着“武功”更高FAST或许能给我们带来更大的惊喜。

  “这一次有没有可能发现外星人?”面对科技日报记者的追问钱磊解释说假如确实有外星人的存在而他们也正好使用无线电的话那他们应该逃不过FAST的“火眼金睛”。针对外国科学家发现月球表面存在水冰的消息钱磊表示在雷达的配合下FAST也有可能进行相关探测。

  如今几个月过去了FAST到底有什么重大发现?姜鹏坦言用上了19波束FAST所产生的海量数据给FAST团队带来了巨大的挑战。观测时以前每秒钟最多只产生2G的数据。现在峰值数据率每秒可以达到38G。因为存储与计算能力有限他们只能对数据进行压缩降低数据的动态范围但仍然有数据堆积的危险这是以往所没有遇到过的事情。

  不过在FAST数据中心投用后问题将得以缓解。由FAST联手中国电信建设的数据中心将以中国电信天翼云为基础依托中国电信强大的网络优势与平台能力整合海量高速存储与高速计算单元为FAST提供超算中心服务以及高速网络接入与信息通信支撑保障。按照规划这个数据中心最终将为FAST提供100PB的存储容量。同时位于贵州师范大学内的FAST早期科学数据中心也正着手扩容。

  截至目前FAST积累了1000多小时的观测时长科学数据存储总量约2.8PB。

  预计明年完成调试

  FAST是世界上口径最大、最灵敏的射电望远镜。500米口径其接收电波的面积相当于30个足球场那么大足足可以“装”下8个“鸟巢”体育馆。假如要给这口“大锅”装满矿泉水足以让全世界每人喝上4瓶。

  利用地球上独一无二的喀斯特巨型洼地作为台址FAST自主发明变形反射面采用光机电一体化技术自主提出轻型索拖动馈源支撑系统与并联机器人实现高精度指向跟踪。FAST的大大得有道理。只有口径越大才能“看”得越远。科学家打过比方以它的灵敏度即便有人在月亮上打手机也能被“看见”。

  调试两年来因为国际上没有先例很多问题只能靠FAST团队自我解决。姜鹏说巨型望远镜调试是一项强交叉学科的应用性研究国际上传统大射电望远镜的调试周期很少低于四年而FAST开创了建造巨型射电望远镜的新模式它的调试工作也很有挑战性。

  相对其他望远镜来说FAST的系统构成更加复杂。经过FAST团队的努力实时力学仿真技术大幅提升了望远镜对设备故障的容忍度馈源支撑系统也实现了系统集成FAST实现了对特定目标的跟踪观测并稳定地获取了目标源射电信号。并且随着调试工作的深入进行FAST的性能也得到明显改善。“FAST科学团队能在短期内实现望远镜的功能性调试完成了最困难、最有风险的调试环节。”姜鹏说不出意外的话FAST预计明年完成全部调试。

  “感官安宁万籁无声美好的宇宙太空以它的神秘与绚丽召唤我们踏过平庸进入它无垠的广袤……”已故的中科院国家天文台研究员、FAST工程首席科学家兼总工程师南仁东诗一般的语言让人们对FAST的未来满怀憧憬。(科技日报贵州平塘9月16日电)

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